Arman Maghsoudnia – Blog

Swiss Atlas ist online

2026-10-10T00:00:00+00:00

Swiss Atlas</a> ist online: eine interaktive Karte der Schweiz mit 100 m Auflösung, die zeigt, wo Menschen wohnen und wo die Mobilfunkantennen stehen.

Sie verbindet die Bevölkerungsdaten STATPOP 2024 des Bundesamts für Statistik mit den Antennenstandorten des BAKOM auf Karten von swisstopo. Die Karte lässt sich nach Alter, Nationalität oder einem der 77 veröffentlichten Merkmale einfärben. Man kann einen Umkreis oder eine Gemeinde zusammenfassen, Antennenstandorte mit der Bevölkerung vergleichen und jede Ansicht teilen oder exportieren. Sie läuft im Browser, auf Deutsch, Englisch, Französisch und Italienisch.

Der Code ist auf GitHub</a> verfügbar.

Paper für die SIGCOMM 2026 angenommen

2026-08-11T00:00:00+00:00

Unser Paper SAGE: A Real-Time AI System for Reducing Latency in NextG Cellular Networks</a> wurde für die SIGCOMM 2026</a> angenommen. 

Das Paper wurde am 11. August 2026 in der ACM Digital Library veröffentlicht.

LateFrame ist jetzt öffentlich

2026-05-08T00:00:00+00:00

Wir haben LateFrame</a> öffentlich gemacht. 
LateFrame ist ein Linux-UDP-Traffic-Generator für Experimente, bei denen die Paket-Inter-Arrival-Time wichtig ist. Er ist für Fälle gedacht, in denen Werkzeuge wie ping und fping nützliche Referenzen sind, aber keine präzisen Paket-Scheduler.
Das Werkzeug unterstützt synthetische Traffic-Generierung mit kontrolliertem konstantem, Poisson- oder Gauss-Timing sowie PCAP-Replay durch UDP-Kapselung bei erhaltener Paketzeitgebung.
Damit ist LateFrame besonders nützlich für die Netzwerkforschung, in der wiederholbare Traffic-Muster, genaue Paketzeitgebung und reproduzierbares Workload-Replay oft benötigt werden, um Systeme unter realistischen und kontrollierten Bedingungen zu evaluieren.
Das Repository enthält den Quellcode, Build-Anweisungen, Vergleichsskripte und Messdaten, um die aktuellen Timing- und Replay-Ergebnisse zu reproduzieren.

Paper auf arXiv verfügbar

2025-11-26T00:00:00+00:00

Wir haben unser Paper LatencyScope: A System-Level Mathematical Framework for 5G RAN Latency</a> auf arXiv veröffentlicht. 
Zusammenfassung</h2>
Dieses Paper stellt LatencyScope vor, ein mathematisches Framework zur genauen Berechnung der Latenz in einer Richtung (für Uplink und Downlink) im 5G-RAN über verschiedene Systemkonfigurationen hinweg. LatencyScope modelliert Latenzquellen auf jeder Schicht des Radio Access Network (RAN), identifiziert Engpässe auf Systemebene – wie Funkschnittstellen, Scheduling-Richtlinien und Hardware-/Softwareeinschränkungen – und erfasst ihre komplexen Abhängigkeiten und stochastische Natur. Das Framework enthält auch einen Konfigurationsoptimierer, der diese mathematischen Modelle nutzt, um Hunderte Milliarden Konfigurationen zu durchsuchen und Einstellungen zu identifizieren, die Latenz-Zuverlässigkeitsziele unter Benutzerbeschränkungen erfüllen. Wir validieren LatencyScope auf zwei Open-Source-5G-RAN-Testbetten (srsRAN und OAI) und zeigen eine enge Übereinstimmung mit empirischen Latenzverteilungen sowie erhebliche Verbesserungen gegenüber früheren analytischen Modellen und weit verbreiteten Simulatoren (MATLAB 5G Toolbox und 5G-LENA). Schließlich identifiziert LatencyScope Systemkonfigurationen, die die Ziele für Ultra-Reliable Low-Latency Communications (URLLC) erfüllen, und ermöglicht es Netzbetreibern so, optimale Systemkonfigurationen effizient zu bestimmen.

Workshop-Paper auf der SIGCOMM 2025 präsentiert

2025-09-08T00:00:00+00:00

Wir präsentierten unser Paper Towards URLLC with Open-Source 5G Software</a> beim OpenRIT6G-Workshop</a> auf der SIGCOMM 2025</a> in Coimbra, Portugal. 
Zusammenfassung</h2>
Ultra-Reliable Low-Latency Communication ist ein Schlüsselmerkmal von 5G, doch die Erreichung des strikten Latenzziels in einer Richtung bleibt in realen Implementierungen eine Herausforderung. Während frühere Arbeiten Techniken zur Latenzreduktion vorschlagen, sind die meisten theoretisch oder simulationsbasiert und übersehen praktische Engpässe in realen Systemen. In diesem Paper analysieren und optimieren wir Latenz mit Open-Source-5G-RAN-Software. Wir charakterisieren Latenzquellen, die aus 5G-Spezifikationen und Implementierungsfaktoren entstehen, sowie ihre komplexen gegenseitigen Abhängigkeiten. Geleitet von dieser Analyse führen wir Verbesserungen ein, die die Latenz in einer Richtung um 39,28% im Downlink und 55,38% im Uplink reduzieren. Unsere Ergebnisse zeigen die Wichtigkeit von Experimenten auf Systemebene und bieten eine Blaupause für Fortschritte in Richtung URLLC-Ziele in 5G und zukünftigen Mobilfunknetzen.
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Best Demo Award auf der MobiCom 2024

2024-11-23T00:00:00+00:00

Wir präsentierten unsere Demo SliceGuard: Secure and Dynamic 5G RAN Slicing with WebAssembly</a> auf der ACM MobiCom 2024 und gewannen den Best Demo Award! 
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Paper auf der HotNets 2024 präsentiert

2024-11-18T00:00:00+00:00

Wir präsentierten unser Paper Ultra-Reliable Low-Latency in 5G: A Close Reality or a Distant Goal?</a> auf der HotNets 2024 in Irvine, Kalifornien, USA. 
Zusammenfassung</h2>
Ultra-Reliable Low-Latency Communication (URLLC) wurde mit 5G eingeführt, um für bestimmte Anwendungen strenge Anforderungen zu erfüllen: Latenzen von nur 0,5 ms und eine Zuverlässigkeit von bis zu 99,999%. Trotz mehr als eines Jahrzehnts der Diskussion bleibt es im realen Einsatz eine erhebliche Herausforderung, diese Ziele zu erreichen. Wir argumentieren, dass nach wie vor unklar ist, ob – und wie – URLLC in der Praxis realisiert werden kann, und dass dafür eine ganzheitliche Perspektive auf Systemebene nötig ist, die alle inhärenten Engpässe adressiert. Ausgehend von einem realen 5G-Testbed präsentieren wir eine solche ganzheitliche Sicht und zeigen, wie sich die Latenzanforderungen erfüllen lassen, indem wir die notwendigen Designentscheidungen über alle Systemschichten hinweg skizzieren, einschließlich der Processing- und Radio-Units.
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Paper für die HotNets 2024 angenommen

2024-09-13T00:00:00+00:00

Unser Paper Ultra-Reliable Low-Latency in 5G: A Close Reality or a Distant Goal? wurde für die HotNets 2024</a> angenommen. 
Wir präsentierten das Paper am 18. November 2024 in Irvine, Kalifornien, USA.

Kandidaturprüfung bestanden

2024-08-26T00:00:00+00:00

Ich habe meine Kandidaturprüfung (Candidacy Exam) bestanden und bin jetzt offiziell Doktorand (PhD Candidate). 

Ich habe meine Promotion begonnen!

2023-09-01T00:00:00+00:00

Ich freue mich, mitteilen zu können, dass ich meine Promotion an der EPFL offiziell begonnen habe. 
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